Что то почитать интересное: Лучшие сто книг библиотеки. Бесплатные сто книг читать онлайн. Читать TOP100 онлайн.

Если вы команда с большим количеством данных, как часто вы слышали запрос «сделать что-то интересное» от руководителей, руководителей и специалистов по продуктам? Я много думаю.

При создании систем искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения просьба может заключаться в том, чтобы «сделать что-то лучше, чем мы, люди, могли бы придумать».

В полях дизайна запросы на уточнение будут сопровождаться «Я узнаю, когда увижу.

Но это действительно сложно! Где ты вообще начинаешь?

Причина, по которой это так сложно, заключается в том, что идея прозрения перевернута. Речь не должна идти о данных и рассказывать что-то интересное. Речь идет о понимании мира, проблем, с которыми сталкиваются люди, и проведении экспериментов, чтобы укрепить уверенность в этом понимании.

Только данные, независимо от того, сколько это только «что», а не «почему». Поняв «почему», мы сможем найти лучшее решение проблем людей.Чем больше данных, тем лучше алгоритмы, если только у человека нет цели, которая побеждает больше данных.

В чем проблема с поиском корреляций случайностей? Они могут отвлекать от миссии организации или, в худшем случае, они вообще могут быть ненастоящими (см. «Ошибка стрелка из Техаса»).

Обычно «интересным» считается то, что считается новым или неожиданным. Когда люди охотятся за «интересным», они пробуют много разных вещей, пока что-то не работает или «просто щелкает».”

Многое можно сказать о новаторских подходах. В «Почему величие не может быть спланировано: миф о цели» Кеннета О. Стэнли и Джоэля Лемана есть примеры того, как этот ориентированный на исследование подход может привести к лучшим результатам, чем можно было бы найти в противном случае.

Поиск адресов на основе новизны – это проблема «обмана». При более целенаправленном поиске конкретной цели может показаться, что вы идете правильным путем, но на самом деле это не путь к цели.

Работая над чем-то «интересным», избегаем ли мы целей? Не в уме исполнительной власти, поскольку они, как правило, являются результатом, основанным на временных рамках.

Поиск по новизне будет иметь большое количество сбоев, и не все организации (или их руководители) готовы потерпеть неудачу и ждать успеха. Вот где наступает тонкий баланс между исследованием и использованием стратегии.

Существуют две аналогичные ситуации в работе над продуктом, которые могут быть полезны: дорожные карты и KPI.

Дорожные карты продуктов, как правило, «проваливаются», когда устанавливаются неверные ожидания. Дорожная карта призвана помочь понять будущее, но из-за сложности мира то, что мы должны делать в любой момент, меняется. Ожидание должно быть встроено в дорожные карты, что они оба изменяются и становятся менее уверенными по мере того, как шкала времени выходит за рамки.

Тематическая дорожная карта пытается сосредоточиться на проблемах, которые вы пытаетесь решить, а не на функциях, которые вы пытаетесь доставить. Я обнаружил, что они более успешны, чем дорожные карты, основанные на функциях.

KPI подобны целям в том смысле, что они являются тем, что организация будет отслеживать и принимать меры. Что не всегда понимают, так это то, что по мере изменения рынка, клиентов и организации эти KPI также должны меняться. Предполагать, что они могут быть установлены один раз и следовать вечно, просто неуместно.

Как для дорожных карт, так и для ключевых показателей эффективности важно понять, как сосредоточиться на проблемах и научиться меняться. Плохо написанные цели могут предполагать решение, прежде чем вы поймете проблему.Они полезны, когда решают проблему, которая, как известно, сейчас важна для кого-то и может быть изменена позже.

Как мы понимаем, когда наши цели больше не соответствуют? Как мы узнаем, когда менять наши модели? Для этого нам нужно начать с того, как мир работает сегодня, и учиться там.

В недавней статье HBR «Что происходит, когда ученые и разработчики данных работают вместе», есть важный аспект того, как ученые данных (или инженеры AI / ML):

Вместо версии науки о данных, которая узко ориентирована на исследования новые статистические модели или создание более совершенных визуализаций данных, подход, основанный на проектном мышлении, признает ученых, занимающихся разработкой данных, творческими решениями проблем.

То, как мы это делаем, – это сосредоточиться на проблемах, с которыми сталкиваются люди. Вы можете сделать это, поговорив с людьми, которые являются экспертами в области, которую вы хотите помочь. Эти эксперты знают, каковы реальные проблемы. Выводы из этих бесед помогут вам использовать данные, чтобы понять, как проблема проявляется.

После того, как вы узнаете о реальных проблемах, вам нужно будет включить в команду много разных людей, которые разрабатывают решения. Это включает в себя как технических, так и нетехнических людей внутри и за пределами отрасли.

Эксперты не всегда помогают в этом случае. Фактически, они могут ограничить команду старыми способами решения проблем, а не разрешать новые.

Когда у вас есть решения для выявленных проблем, протестируйте свои прототипы решений с людьми, которым вы пытаетесь помочь. Послушай их и заткнись.

Этот тип проблемно-ориентированного мышления, общения с реальными пользователями и совместного творчества является краеугольным камнем дизайнерского мышления. Этого недостаточно, когда вы занимаетесь наукой о данных, искусственным интеллектом, ML, глубоким обучением или другими интеллектуальными системами.

В Philosophie мы обнаружили, что основы дизайна, ориентированного на человека, и межгрупповое сотрудничество создают правильную основу для выяснения того, что действительно имеет значение. Особенно для проектов AI и ML, на создание полностью обученной модели может уйти месяцы.

Мы используем сопоставление сочувствия для машины, сопоставление путаницы, сопоставление испытаний, сумасшедшие восьмерки и другие упражнения, чтобы люди были на одной странице, не увязнув в терминологии ИИ.Это особенно полезно для дизайнеров, специалистов по продуктам, руководителей и клиентов, с которыми вы можете взаимодействовать. Совместное создание (и радикальное сотрудничество) между техническими и нетехническими ролями позволяет понять все аспекты проблемы и возможные решения.

Кроме того, понимание проблем и быстрое тестирование решений с помощью прототипов может быть очень эффективным. Еще до того, как вы вложите значительные средства в создание полного решения, такого как MVP, ориентированный на AI.

Вместо того, чтобы просто «делать что-то интересное», сделайте что-то действенное, чтобы решить проблему людей.

Список чтения Microsoft Founder для зимы

«Моя философия заключается в том, что в поездке я бы предпочел слишком много читать, чем слишком мало». – Билл Гейтс

Семь лет назад, Билл Гейтс решил основать традицию, которая приносит пользу всем с увлечением знаниями и чтением хороших книг. С тех пор основатель Microsoft Corporation ежегодно публикует два списка своих избранных и любимых произведений научной фантастики: список летнего чтения и список зимнего чтения.Гейтс действительно страстный читатель. Он читает 50 книг в год, заканчивая каждую книгу, которую он начинает, как одно из своих правил. Иногда он тратит больше времени на чтение книги, с которой не согласен, потому что ему потребуется больше времени, чтобы комментировать свои комментарии на полях. В своем личном блоге, Gates Notes , он делится своими рецензиями на книги и всем, что связано с преимуществами чтения.

Так как сейчас конец года и зима в северном полушарии, из которой пишется эта статья, ничего лучше, чем угнетение в удобном кресле с хорошей чашкой горячего шоколада и одной из пяти рекомендованных Биллом Гейтсом книги, чтобы согреться в помещении от холодного времени года.Или, как говорит сам Гейтс: «Чтобы помочь вам начать 2020 год с хорошей ноты».

Американский брак сделал список книг Билла Гейтса на зиму, потому что, несмотря на тяжесть предмета, история заставляет задуматься и, как он говорит в своем блоге GatesNotes, он “получил втянул в трагическую историю любви Роя и Селестиал “.

Эта книга была названа Опрой и другими шедевром повествования. Это больше, чем просто роман, это исследование, которое глубоко проникает в души и эмоции людей; люди, которые должны считаться с прошлым, продвигаясь вперед в своей жизни с надеждой, стараясь не позволить боли проникнуть в их будущее.Любовная история с неизвестностью и расовой несправедливостью. Это была книга, рекомендованная Гейтсу его дочерью Дженн.

Сюжет рассказывает о молодоженах Селестиал и Рое, афро-американской паре среднего класса, которые живут в Атланте. Внезапно их счастливая жизнь разрывается на части, когда Рой неправомерно осужден за изнасилование, которого он не совершал. Одна вещь, которая поразительна, заключается в том, что Тайари Джонс, которая исследовала массовое заключение в Соединенных Штатах для своего романа, получила вдохновение для персонажей в истории, подслушав аргумент молодой пары в торговом центре.Джонс сказал в интервью CBS этим утром, что после того, как молодая женщина сказала: «Рой, ты же знаешь, что не будешь ждать меня семь лет», она получила вдохновение для курса, который она даст своему роману. Американский брак доступен здесь на Amazon.

В этих истинах Джилл Лепор, автор и профессор американской истории в Гарварде, предлагает новый взгляд на историю Америки. Она идет от открытия Америки в 1492 году до выборов президента Дональда Трампа всего за 800 страниц.«Она сделала осознанный выбор, чтобы сделать различные точки зрения центральными в повествовании, и в результате получается самый честный и непоколебимый рассказ об американской истории, которую я когда-либо читал», – пишет Гейтс. Эти Истины доступны здесь на Амазоне.

Эксперт по энергетике и эрудит Вацлав Смил – профессор Университета Манитобы. Он является одним из ведущих мыслителей мира и мастером статистического анализа. Вацлав Смил – один из любимых мыслителей Билла Гейтса.«Хотя рост является блестящим синтезом всего, что мы можем извлечь из моделей роста в естественном и искусственном мире, это не для всех», – говорит Гейтс о книге. «Длинные разделы читаются как учебник или техническое руководство». Ну, тогда это сделало бы его интересным для каждого инженера. Книга также насчитывает 99 страниц ссылок. Рост доступен здесь.

На конференции SXSW Edu в 2013 году основной докладчик Билл Гейтс взял интервью у Дианы Тавеннер, генерального директора Summit Public Schools.Тогда она выделила платформу ShowEvidence как инновационный инструмент для оценки обучения студентов. По словам Гейтса, Тавеннер создал сеть из одних из лучших школ в Соединенных Штатах. В своей книге « Подготовлено » она «собрала полезное руководство о том, как сделать этот процесс максимально плавным и плодотворным», – говорит Гейтс. Подготовлено: Что нужно детям для полноценной жизни, доступно на Amazon.

Мэтью Уокер – профессор нейробиологии в Калифорнийском университете в Беркли и автор книги «Почему мы спим» .«Сон – это ваша система жизнеобеспечения, и мать-природа прилагает все усилия к бессмертию», – говорит профессор Уолкер. Сон влияет на ваше обучение, память, иммунную систему и генетический код. «Уокер убедил меня изменить свои привычки ко сну, чтобы увеличить мои шансы», – написал Гейтс в своем блоге Gates Notes. Для Гейтса книга «Почему мы спим» «была одной из самых интересных и глубоких» великих книг о человеческом поведении, которые он прочитал в этом году. Единственный совет здесь – не читать эту книгу перед сном, иначе она будет бодрствовать, разрушая все намерения заставить вас понять первостепенную важность сна. Почему мы спим доступен здесь на Amazon.

Демистифицирующие мифы о сне

Если вы страдаете от проблем со сном, Мэтью Уокер также раскрывает некоторые из самых распространенных мифов о снах, которые вы слышали. По словам Уолкера, такие вещи, как подсчет овец, поедание сыра перед сном или прослушивание звуков океана и белого шума, не оказывают реального влияния на скорость засыпания людей, качество их сна или наличие ночных кошмаров или мечты.Людям нравится делать некоторые из этих вещей, но нет научных данных, подтверждающих это. Тем не менее, он говорит, что «медитация невероятно сильна, чтобы помочь вам быстрее заснуть».

Итак, теперь, когда мы просмотрели все книги, давайте посмотрим, как Билл Гейтс читает свои книги. Кто знает, возможно, некоторые из его советов вдохновляют вас максимально использовать ваше время чтения и книги, которые вы выбрали для сезона. Приятного чтения!

Как Билл Гейтс читает книги, чтобы извлечь из них максимальную пользу

Чтение может показаться тем, что мы все одинаково подходим к нему.Однако это не так. То, как мы читаем книгу, зависит от ряда факторов. Non-беллетристика требует другого мышления и сосредоточиться на чтении художественного произведения. Отношения, которые мы устанавливаем с книгой и автором во время чтения, также способствуют тому, как мы читаем конкретную книгу. Для Билла Гейтса чтение книг является неотъемлемой частью его дней. Он любит читать, и ему нравится получать максимум от книг, которые он читает.

• Делайте заметки на полях : Делать заметки заставляет его сосредоточиться и усерднее думать о теме, которую он читает.Это особенно верно с произведениями беллетристики. Если он не согласен с точкой зрения автора в книгах, он пишет свою точку зрения на полях.

• Не начинай то, что не можешь закончить : Билл Гейтс не начинает книгу, если не знает, что собирается ее закончить. «Это мое правило – добираться до конца», – говорит он.

• Бумажные книги Vs. ebooks: Он думает, что со временем он переключится. Но сейчас Гейтс любит читать бумажные журналы и книги.Возможно, это не слишком практично для некоторых людей, и вариант чтения электронных книг подходит им лучше.

• Блокируйте час в день: Для Гейтса чтение книги – это не то, что вы можете сделать пять минут здесь и пять минут там. Вам нужно сесть со своей книгой и посвятить ей час, чтобы иметь возможность сосредоточиться и в конечном итоге наслаждаться ею. «Каждую ночь я читаю чуть больше часа».

Статьи по теме: